Cómo preparar los datos de tu pyme para probar IA
Para probar una solución de IA necesitas datos representativos de la tarea y una forma de comprobar las respuestas. Esta guía propia ayuda a preparar una prueba; no establece requisitos de acceso a Red NEURONA.
Publicado y revisado: . Guía independiente.
Define la tarea antes de reunir documentos
Describe qué recibe la solución y qué debe devolver. Para clasificar consultas, la entrada podría ser un mensaje y la salida una categoría. Para localizar información en un manual, necesitarás documentos vigentes y preguntas cuya respuesta pueda comprobarse.
Empieza por un solo proceso. Reunir todos los archivos de la empresa antes de definir la prueba suele añadir trabajo sin aclarar qué datos son necesarios.
Inventario mínimo de datos
Desliza la tabla para ver todas las columnas.
| Elemento | Qué anotar | Ejemplo |
|---|---|---|
| Origen | Sistema, responsable y fecha de extracción. | Exportación del gestor de incidencias revisada por operaciones. |
| Formato | Archivos, campos, unidades y codificación. | CSV con identificador, texto, fecha y categoría. |
| Vigencia | Periodo cubierto y versiones que siguen siendo válidas. | Manual actual separado de instrucciones retiradas. |
| Calidad | Ausencias, duplicados, contradicciones y errores de lectura. | Consultas sin categoría o PDF escaneado ilegible. |
| Acceso | Quién puede usar los datos y en qué entorno. | Equipo de prueba con acceso limitado. |
| Resultado de referencia | Respuesta aceptada o criterio de revisión. | Categoría validada por una persona del negocio. |
Revisa calidad sin borrar los casos difíciles
- Mantén una copia del origen y registra qué transformaciones haces.
- Unifica fechas, nombres de campos y unidades antes de comparar resultados.
- Detecta duplicados para que una misma consulta no aparezca en preparación y evaluación.
- Separa documentos obsoletos y conserva su fecha o versión cuando sea relevante.
- Comprueba que los textos extraídos de PDF o imágenes sean legibles.
- Anota ambigüedades; no inventes una respuesta de referencia cuando falta información.
No te quedes únicamente con los casos que salen bien. Incluye los formatos y errores que aparecen en el trabajo real y distingue un fallo del sistema de un dato que no permite resolver la tarea.
Permisos y entorno antes de compartir
Identifica al responsable de autorizar el uso y revisa las condiciones del entorno donde se ejecutará la prueba. Confirma qué datos se enviarán, quién accederá, durante cuánto tiempo se conservarán y cómo se eliminarán al terminar.
Reduce la muestra a la información necesaria. Para diseñar una primera prueba puedes usar datos ficticios, marcados como tales. Si vas a utilizar información personal, confidencial o de terceros, valida el tratamiento con el responsable correspondiente antes de transferirla. Ocultar un nombre por sí solo no asegura que un documento haya dejado de identificar a una persona.
Separa preparación y evaluación
Reserva una parte de los casos para la comprobación final y evita utilizarla al ajustar la solución. No existe un porcentaje universal: la muestra debe cubrir los tipos de trabajo y los errores que importan en tu proceso.
Por ejemplo, para consultas de clientes incluye asuntos habituales, urgentes, incompletos y fuera de alcance. Si las consultas de un mismo cliente o expediente son muy parecidas, mantenlas en el mismo grupo para evitar una evaluación artificialmente fácil.
Pide a una persona del negocio que revise las respuestas de referencia. Si dos revisores discrepan, acuerda primero el criterio. Un resultado automático no se puede evaluar de forma consistente contra etiquetas contradictorias.
Qué entregar al iniciar la prueba
- Descripción de la tarea y de lo que queda fuera.
- Inventario con origen, responsable y permisos revisados.
- Muestra preparada y registro de las transformaciones aplicadas.
- Casos de evaluación reservados y respuestas o criterios de referencia.
- Lista de limitaciones: información ausente, casos raros y dudas pendientes.
Evita incluir credenciales o archivos ajenos a la tarea en ese paquete. Asigna una versión para poder saber con qué datos se obtuvo cada resultado.
Siguiente paso: medir la prueba
Usa la plantilla para evaluar un piloto de IA para definir tiempos, errores y costes antes de empezar. Si necesitas ordenar el proyecto completo, continúa con la plantilla de preparación del Bono IA.
La preparación de datos no implica admisión en un programa. Consulta por separado qué se sabe del piloto y acceso a Red NEURONA.